Normalisation temporelle (core.time_bucket) #17

📋 Description

Fournir un module unique packages/core/time_bucket.py pour convertir n'importe quelle date en bucket_id stable (mensuel / bimestriel / annuel), utilisé partout (satellite, OSM, espèces, score…).

Timezone projet : Europe/Paris + règle de conversion à figer (bucketise en UTC ou local).

✅ Acceptance Criteria

• Module packages/core/time_bucket.py implémenté
• Fonctions déterministes : bucket_month(date) -> "YYYY-MM", bucket_bimonth(date), bucket_year(date) -> "YYYY"
• Gestion robuste des entrées : accepte date, datetime, string ISO ; erreurs explicites si format invalide
• Tests unitaires : fin de mois (31/30/28/29), changement d'année, bimestriel (jan/fév = même bucket)
• Coverage ≥ 80% sur core/time_bucket.py
• mettre à jour les fichiers déjà implémenté sans ce systeme (job_run, compute_idempotency_key ...)

🔗 Prerequisite Issues

Aucune dépendance d'implémentation déclarée dans la DoR (uniquement la convention bucket_id + timezone).

Source : Notion « Normalisation temporelle (core.time_bucket) » (Outils commun).